智能量化交易机器人开发，主要是三个部分的重点。
第一：量化交易机器人系统部分的稳定性，保持交易所接口的畅通，机器人时时监测，更低的延迟，好的策略等等。
第二：团队制度的拓展性，每家的团队制度有所差别，作为开发公司来讲，要根据不同的需求快速定制出客户的团队制度方案等等。
第三：量化交易机器人的策略，一个好的策略，能做到上涨的行情，能追逐更高的盈利，下跌的行情，补仓到位，回调套利。做到参数，可以自由设定等等。
量化交易系统app两大交易方式：
1、统计：统计是利用资产价格的历史统计规律进行，是一种风险，其风险在于这种历史统计规律在未来一段时间内是否继续存在。
统计的主要思路是先找出相关性最好的若干对投资品种，再找出每一对投资品种的长期均衡关系（协整关系），当某一对品种的价差（协整方程的残差）偏离到一定程度时开始建仓，买进被相对低估的品种、卖空被相对高估的品种，等价差回归均衡后获利了结。
2、算法交易：算法交易又称自动交易、黑盒交易或机器交易，是指通过设计算法，利用计算机程序发出交易指令的方法。在交易中，程序可以决定的范围包括交易时间的选择、交易的价格，甚至包括最后需要成交的资产数量。
