如今，数据量越来越大，数据的复杂性越来越强。有意请咨询【电微：138--咨=--2311--询=-5967】然而，追求视觉表达的趋势不会改变。即使随着数据科学和大数据分析技术的不断发展，新的分析方法和应用层出不穷，可视化的重要地位也不可能一直动摇。
基于此，对数据可视化平台搭建现状与应用情况进行研究：
1.数据可视化、网络化共享：让管理人员可以清晰直观地掌握数据中的有效信息，实现透明化与可视化管理，进而有效提升资产管理与监控管理的效率，实现立体式、可视化的新一代数据中心运行管理。
2.实时监测数据，集约化整合：通过提取视频检测数据，在大数据依托下进行预测分析和指挥调控，并将案件集合在一起碰撞分析、轨迹分析，以多维碰撞和布控预警来为犯罪预测提供可靠的依据，
3.自由布局、协作化开发：它的图表类型自然也是很丰富啦，线图、柱形图、饼图、散点图、仪表图、雷达图、热力图、混合图等类型的图表都可以制作，也可以制作实时更新的曲线图。
数据可视化技术应用需求的增长和用户的不断扩大推动了新的可视化技术应用工具和平台的发展。
在追溯数据可视化的概念缘起与发展历程基础上有意联系Q:【273-咨-5880-询--617】，着重分析了数据可视化技术应用的发展趋势，结合大数据自身提供研判分析、数据共享、指挥调度等具体服务，可以很清晰有效的传达与沟通信息。