大數據分析能及時發現數據中心的問題，提高網絡安全性，從而防止數據洩露。

如何改善數據中心網絡安全中的大數據分析?

① 使用歷史域數據確定過去與攻擊數據中心有關的詳細信息，並結合大數據分析工具，以獲取線索及創建攻擊概況所需信息。

② 來自受信任的WHOIS和IP地理位置數據庫的域數據，查明網絡攻擊者的位置。

③ 使用大規模的WHOIS數據庫，能實時掌握域信息，以識別潛在攻擊媒介。

④ 藉助現有攻擊數據和域報告，可快速發現可疑網絡活動，並及時採取有效應對攻擊方法。

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How to improve big data analysis in data center network security?

① Use historical domain data to determine the detailed information related to the attack data center in the past, and combine it with big data analysis tools to obtain clues and create information required for attack profiles.

② Domain data from trusted WHOIS and IP geographic location databases to find out the location of the cyber attacker.

③ Using a large-scale WHOIS database, real-time domain information can be grasped to identify potential attack vectors.

④ With the aid of existing attack data and domain reports, suspicious network activities can be quickly discovered, and effective methods to respond to attacks can be adopted in a timely manner.

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LIV is a professional data center to set up a company, with a group of professional team intimate attention to customer requirements, and provide quality services.

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