随着物联网时代的发展,公安物联网智能技术与传统的警务工作集成融合与应用,搭建一个智慧平台,以需求为导向、以问题为导向、以应用为导向。公安大数据的重心应该着力在数据挖掘上,不断挖掘数据之间的关联性。基于大数据分析技术,实现对海量数据的深度挖掘和应用,通过统计、数学、深度学习等技术把数据分类、聚类、关联、预测,可以管理海量数据中隐藏的数据,对隐藏在数据中难以被发现的内在规则进行梳理,并从中提取潜在的有价值的信息。
1、系统自动识别预警
可以通过人脸识别、声音、信息、指纹等信息集合,对重点人员进行管控,将超过预值或者其他的一些违法犯罪行为,系统自动发送预警信息,对掌握突发事件警情具有很大帮助。
2、智慧大屏展示
结合所有信息,对重点人员分布情况通过智慧大屏予以展示,智慧大屏展示内容还有出入本市人员信息,通过智慧大屏可以直观的看到,面对突发情况可以直接指挥警务人员及时到达。
3、多维度分析
从海量数据中抽取重点人员重要信息数据,进行多角度、多侧面分析处理,实行一对一、一对多的形式,对数据进行分析。
4、信息碰撞分析
将需要关注的人、物、事件信息等收集,与公安现有数据信息进行相互碰撞分析,实行一对一、一对多等形式,对数据分析研判。
智慧警务情报研判系统,具有开放性、集约化、高效化的情报研判系统。集中统一管理全市重点关注人员重点信息,实时汇集全量的轨迹数据,通过多模式的比对预警后,实时对预警数据同步进行分析挖掘,以实行预警信息的闭环运作。最终实现“重点人员异动能预警、离市人员信息全掌握”,构建可持续、可再生、可循环的大数据应用生态体系。