以需求为导向、以问题为导向、以应用为导向。数据大汇集工作仅仅是公安大数据工程中很小的一部分，公安大数据的重心应该着力在数据挖掘上，不断挖掘数据之间的关联性。基于大数据分析技术，实现对海量数据的深度挖掘和应用，通过统计、数学、深度学习等技术把数据分类、聚类、关联、预测，可以管理海量数据中隐藏的数据，对隐藏在数据中难以被发现的内在规则进行梳理，并从中提取潜在的有价值的信息。
智慧公安情报研判系统针对涉毒人员、涉稳人员、涉恐人员、释解人员、有轻微违法犯罪或者不良行为人员、有违法犯罪前科、其他社会危害行为等一些特殊关注的群体或个人。通过重点人员进出酒店、公共场所、网吧等地方登记的信息进行收集，对重点人员的出行轨迹等进行数据整理合成，分析重点人员的接触范围等信息。
结合重点人员的基本信息，从人脸、声音、指纹等信息进行智能研判，将关注人员的动态轨迹、停留场所、停留时间以及出现的评率，结合智能化、信息化技术的应用，对重点人员的类型（涉毒、涉恐、涉稳等）分四色（一般分为红色、橙色、黄色、蓝色）予以呈现。
智慧公安重点人员管控以智能报警、人员动态轨迹、走知去向等为建设目的，建设对重点人员常规管控和重点人员临时布控，建立人员实时信息档案，对重点人员进行四色等级预警分布管理，及时发现重点人员的潜在危害，达到公安机关对重点人员的实时管控监测。
智慧公安情报研判系统通过对数据的收集、整理、碰撞筛选、多维度分析研判等形式，最终实现“重点人员异动能预警、离市人员信息全掌握”，构建可持续、可再生、可循环的大数据应用生态体系。