争抢国产ChatGPT背后：数据不开放、数据垄断阻碍研发
自ChatGPT面世以来，关于它是技术革新还是“高科技剽窃”，是否足以取代人类，国内大厂究竟有无与之相当的技术能力，争议不断。在近日举办的2023春季中国数字经济发展和治理学术年会上，多位专家分享了自己的观点。
有专家直言，ChatGPT确实会取代一些岗位。还有专家分析国内研发类ChatGPT产品情况时指出，一方面数据不开放、数据垄断问题在国内普遍存在，另一方面很多企业也不愿意冒险去做一件十年、二十年以后才能商用的东西。
ChatGPT是不是创新？更多在于商业模式
从ChatGPT的全称Chat Generative Pre-trained Transformer可以看出，ChatGPT能够实现对话的前提是大量数据训练——这与此前的聊天机器人并无二致。然而，ChatGPT又确实具备了更强的理解能力、互动能力，能够根据与使用者的上下文互动，像真正的人类一样交流。
那么，ChatGPT到底是技术创新，还是全网共塑的“神话泡沫”？
在中国科学技术大学国际金融研究院院长叶强看来，数字经济的创新可以分为四个层次，分别为技术的创新、商业模式的创新、创新决策模式的创新、思维模式的创新。“它（ChatGPT）里边当然包含很多技术的提升……但可能更多的不是硬技术上的创新，而是在商业模式和创意上（的创新）。”
清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正也曾对南都记者表示，在ChatGPT出现之前，已经有许多语言模型面世，提高了用户的接受度，大语言模型的发展应用逐渐发展到了临界点。而ChatGPT的出现意味着这种模型“从能用到好用”，打开了商业的想象力。
ChatGPT如此强大，是否真的有取代某些岗位的可能性？有专家直言，答案是肯定的。
“ChatGPT作为一个内容生成式的AI，肯定会取代很多现有的岗位。”北京大学国家发展研究院教授汪浩坦言，他以前一直认为语言交流、写作是非常重要的技能，但ChatGPT出来以后，写得比人还好，这个技能一下子就贬值了。因此，他认为，很多工作岗位也许不会完全被消灭掉，但是一定会减少。
清华大学社会科学学院教授刘涛雄则强调，ChatGPT的出现对某些行业是利好，对某些行业是利差。在如今部分人失业、“饭碗焦虑”的情况下，如何调整就业政策、让失业人群平滑转岗，需要解决再就业培训、就业市场流动性等相关政策问题。
ChatGPT为何没有诞生在我国？数据开放不足是原因之一
既然我国不少头部企业纷纷表示已具备与ChatGPT类似的技术，为什么ChatGPT没有在中国诞生？多位专家在会上表示，训练文本的规范和丰富程度、企业的研发意愿和国家政策的开放程度都会产生影响。
刘涛雄指出，英文的训练文本比中文的训练文本是要规范和丰富很多，而且ChatGPT可以用英文训练，然后通过翻译，用中文给出不错的回答。“这种人工智能训练中数据的规模是首要的……谁有更多的数据，可能谁就是更厉害，对吧？”
中国人民大学交叉科学研究院院长杨东也认为，ChatGPT能够成功的根本原因不仅仅在于技术本身，国内存在严重的数据不开放、数据垄断问题也是一大原因。他还提出，颠覆式的创新往往来自小公司，“政府数据开放，才能确保创新”
北京大学国家发展研究院副院长黄益平也指出，国家政策是否足够开放也对企业研发有影响。不过他对国内企业的研发能力持乐观态度——通过与一些科技企业的交流，他了解到，在ChatGPT相关领域，国内企业排在第二梯队，而且在第二梯队里是靠前的，只是跟美国还有距离。
此外，如何让国内企业有意愿花较长时间研发项目也是一个问题。刘涛雄谈到，美国能通过多项措施实现发展的“一棒接一棒”，但国内很多企业往往不愿意冒险去做一件十年、二十年以后才能商用的东西。
“这个东西不是说要做一个商业模式，明年就赚一笔钱，而是更多地考虑长远。”黄益平提到，“人家不是说政府投了多少钱，而是人家觉得这是一件值得做的事情去做了，而且把它给做出来了，做出来了就让全世界的人都来用。我觉得我们将来还是有很多值得学习的地方。”
采写：实习生赵月 南都记者蒋琳
来源：南方都市报
